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针对结构的无损检出概率密度函数,提出一种可靠性计算方法。首先定义以方差固定,均值随机游走策略的正态分布函数,作为Metropolis-Hastings（MH）抽样方法的提议分布函数,从而建立了一条马尔可夫数据链。再根据无损检出概率分布函数的均值与方差数值积分值,并结合马尔可夫数据链的平均值曲线作为马尔科夫链收敛性准则。从数据链中抽取出一条稳定的数据链,就可以利用蒙特卡洛抽样法计算出结构的失效概率。此外通过对重要性抽样、接受-拒绝抽样以及MH法3种算法比较,得出MH方法是一种有效的抽样算法。最后讨论了在不同