【摘 要】
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为了将频繁产生的分布在世界各地的金融数据按需地高性能集成,提出了基于ETL(extract-transform-load)的金融数据集成过程模型。对规则引擎原理进行了研究,建立了基于业务转
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为了将频繁产生的分布在世界各地的金融数据按需地高性能集成,提出了基于ETL(extract-transform-load)的金融数据集成过程模型。对规则引擎原理进行了研究,建立了基于业务转换规则的插件式扩展实现可复用可定制的业务转换过程。利用事件驱动的交互模型和元数据映射保证非结构化和半结构化数据之间无差异集成,采用增量式数据处理解决数据集成中棘手的性能问题。通过实践项目的验证,对比传统数据集成方法和该过程模型,验证了该过程模型的有效性。
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