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高维数据能充分表达复杂事物的信息，但高维数据自身表达和处理复杂，妨碍了它的实际应用。阐述了用降维算法和构建索引结构来解决高维数据降维问题。以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份，将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节，实现了数据对象集合的聚类归约。给出应用实例，为深入探索相关模式提供有效的分析方法。