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目的 研究基于功能近红外光谱(fNIRS)的脑水肿和脑水肿合并颅内出血(ICH)的非侵入性监测方法.方法 基于可视化中国人类数据集(VCH)建立头部模型,通过Monte Carlo模拟对处于不同脑水肿发展水平的脑模型光强度、光吸收、光子积分通量及空间灵敏度分布进行分析.研究由颅内出血(ICH)引起的光强度变化.结果 光强度与脑脊液体积的增加直接相关,光子可传播到脑组织.ICH的发生可显著降低光强度,可用来反映脑脊液中是否存在血液.结论 应用fNIRS技术观察光强度的变化,有望成为简单、可靠的脑水肿床边连续监测方法.