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基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究
基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究
来源 :北京工商大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:cqnc4444
【摘 要】
:
利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优
【作 者】
:
陆文超
薛红
刘成伟
高娜
【机 构】
:
北京工商大学计算机与信息工程学院
【出 处】
:
北京工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年6期
【关键词】
:
客户保持
超市
RBF神经网络
数据挖掘
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利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性.
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