【摘 要】
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城市智能交通信息系统所产生的原始交通数据中存在有大量的可供城市道路安全管理使用的未知模式信息,为了有效利用这些数据,提出一种针对特定车辆潜在群体的行驶轨迹预测方法
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院,中国科学院信息工程研究所
【基金项目】
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中国科学院先导专项课题(XDA06040100)
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城市智能交通信息系统所产生的原始交通数据中存在有大量的可供城市道路安全管理使用的未知模式信息,为了有效利用这些数据,提出一种针对特定车辆潜在群体的行驶轨迹预测方法（SVPG-TP）。该方法主要利用所提出的特定车辆潜在群体搜索算法及序列模式发现与贝叶斯网络互补预测的方式,有效地解决了目前城市道路安全中最为关注的潜在群体发现以及行驶轨迹预测这两大问题。通过实验测试验证所提出的算法在城市道路安全管理中的有效性及实用性,并实现软件系统,为保障城市道路安全提供可靠的技术手段。
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