截断随机出行时间下可靠网络均衡模型

来源 :东南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leux

【摘要】

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针对现有随机交通网络均衡模型未考虑路径出行时间的有界性和准时到达概率对出行者路径选择行为影响的问题,基于截断随机出行时间,提出了克服其局限性的可靠网络均衡条件,该

【作者】

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凃强程琳孙超唐芳李嫚嫚

【机构】

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东南大学交通学院,江苏大学汽车与交通工程学院

【出处】

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东南大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年1期

【关键词】

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交通工程截断正态分布可靠网络均衡变分不等式模型 MSA算法 traffic engineeringtruncated normal distributio

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51378119,51578150,71801115)、国家留学基金委资助项目.

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针对现有随机交通网络均衡模型未考虑路径出行时间的有界性和准时到达概率对出行者路径选择行为影响的问题,基于截断随机出行时间,提出了克服其局限性的可靠网络均衡条件,该均衡条件下没有出行者可以通过单方面改变出行路径来提高准时到达概率.构建了该均衡条件的等价变分不等式(VI)模型,并证明了其等价性和解的存在性.设计了基于路径的相继平均(MSA)算法对模型求解.采用Nguyen-Dupuis网络对可靠网络均衡模型和MSA算法的有效性进行了测试.研究结果表明:该算法能够快速收敛到较高精度;与不考虑随机出行时间有界性的

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