【摘 要】
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为了解决传统有机发光二极管（Organic Light Emitting Diode,OLED）屏幕Demura补偿数据量过于庞大，所需资源开销较大的不足，设计一种基于Python语言的OLED屏幕Demura补偿数据生成算法。首先，利用Gamma函数与多项式相结合，拟合出单颗像素的灰阶-亮度曲线；其次，利用软件迭代求解合适的去归一化系数来构造补偿目标曲线；再次，根据每颗像素的输入灰阶所对应的补偿
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为了解决传统有机发光二极管（Organic Light Emitting Diode,OLED）屏幕Demura补偿数据量过于庞大，所需资源开销较大的不足，设计一种基于Python语言的OLED屏幕Demura补偿数据生成算法。首先，利用Gamma函数与多项式相结合，拟合出单颗像素的灰阶-亮度曲线；其次，利用软件迭代求解合适的去归一化系数来构造补偿目标曲线；再次，根据每颗像素的输入灰阶所对应的补偿目标曲线亮度反解出在原始曲线下的补偿后灰阶；最后，利用多项式对输入灰阶与补偿后灰阶进行拟合，得到二者之间多项式系数。实验结果表明，所提的算法可以节省后续7%～15%的算力，经软件模拟补偿验证之后，整块屏幕的亮度标准差减小了65%以上。
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