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提出一种新的独立成分分析算法,在利用直方图估计概率密度函数的基础上,由极大似然函数法构造独立信号的特征,并且在估计概率密度函数时,对相应的阶梯函数采用磨光处理,引入参数μ,并证明了μ的选择依赖于信号的统计特征以及采样的样本总数.模拟实验结果表明,该算法能提高信号干扰比.
基于极大似然Parzen窗的独立成分分析
【摘 要】
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提出一种新的独立成分分析算法,在利用直方图估计概率密度函数的基础上,由极大似然函数法构造独立信号的特征,并且在估计概率密度函数时,对相应的阶梯函数采用磨光处理,引入
【机 构】
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南京工业大学电子与信息工程学院,南京工业大学理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年18期
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