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针对直接序列扩频通信信号伪噪声（PN）码的干扰侦察问题，在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析，用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络，结合自适应变步长学习算法，在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化，以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明，本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。