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在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值.一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的.本文提出了基于动态数据的支持向量分类机模型,并给出了相应的证明和分析.
基于动态数据的支持向量分类机模型
【摘 要】
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在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值.一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的.本文提出了基于动态数据的支持向量分类机模型,并
【机 构】
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中山大学数学与计算科学学院,中山大学数学与计算科学学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2005年11期
【基金项目】
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中国科学院资助项目
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