【摘 要】
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非负张量分解将一个非负张量表为秩1非负张量之和,而非负矩阵分解是非负张量分解在二维下的特殊情形.首先,介绍非负矩阵分解的乘性迭代算法和交替最小二乘算法,并通过数值实验比较两种算法的优劣;其次,介绍非负张量分解在不同代价函数下的乘性迭代算法;最后,将非负矩阵分解和非负张量分解的乘性迭代算法用于人脸识别的特征提取,通过识别准确率比较它们之间的优劣.
【机 构】
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苏州科技大学 数学科学学院,江苏 苏州 215009
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非负张量分解将一个非负张量表为秩1非负张量之和,而非负矩阵分解是非负张量分解在二维下的特殊情形.首先,介绍非负矩阵分解的乘性迭代算法和交替最小二乘算法,并通过数值实验比较两种算法的优劣;其次,介绍非负张量分解在不同代价函数下的乘性迭代算法;最后,将非负矩阵分解和非负张量分解的乘性迭代算法用于人脸识别的特征提取,通过识别准确率比较它们之间的优劣.
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