【摘 要】
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随着大数据及人工智能的快速发展，云财务、财务RPA、财务共享等应用工具的革新引发财务岗位模式变化，展现出大数据及可视化技术与企业财务分析工作融合发展的新趋势。大数据财务分析将以数据的获取、加工、挖掘、分析及可视化为逻辑框架，在财务数据处理内容和方式等方面产生新的变化，对企业提高数据处理效率，改善财务信息质量；拓宽财务分析职能，优化企业决策机制等方面体现出其应用价值。论文提出，企业应在重视数据获取成
【基金项目】
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浙江金融职业学院校级科研项目“数智化背景下大数据技术与财务分析融合研究”（编号：2022YB15）；
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随着大数据及人工智能的快速发展，云财务、财务RPA、财务共享等应用工具的革新引发财务岗位模式变化，展现出大数据及可视化技术与企业财务分析工作融合发展的新趋势。大数据财务分析将以数据的获取、加工、挖掘、分析及可视化为逻辑框架，在财务数据处理内容和方式等方面产生新的变化，对企业提高数据处理效率，改善财务信息质量；拓宽财务分析职能，优化企业决策机制等方面体现出其应用价值。论文提出，企业应在重视数据获取成本与效益的统一、完善专业人才培养考核体系、增强数据安全性等方面逐步推进大数据及可视化技术与财务分析的融合发展。
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