求解FFS问题的混合搜索机制粒子群算法

来源 :计算机科学与探索 | 被引量 : 0次 | 上传用户：maxfree99999

【摘要】

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针对柔性流水车间调度（flexible flow shop scheduling,FFS）问题,提出了一种混合搜索机制粒子群算法（multi-search mechanism particle swarm optimization algorithm,MMPSO）,以

【作者】

：

张海月秦永彬许道云

【机构】

：

贵州大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机科学与探索

【发表日期】

：

2016年3期

【关键词】

：

柔性流水车间调度算法粒子群模拟退火算法 flexible flow shop scheduling algorithm particle swarm

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针对柔性流水车间调度（flexible flow shop scheduling,FFS）问题,提出了一种混合搜索机制粒子群算法（multi-search mechanism particle swarm optimization algorithm,MMPSO）,以期获得柔性流水车间调度问题的优化解。在分析柔性流水车间调度问题特点的基础上,设计了针对该问题的粒子信息编码方案,提出了瓶颈机器消除算法以提升初始种群的质量;同时在个体极值搜索中采用NEH-Greedy搜索算法,在全体极值搜索中采用SADA（s

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