【摘 要】
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将FastICA算法应用于青海省大柴旦镇某地区1∶10 000土壤地球化学数据处理中,借鉴相关系数来解决FastICA算法分离后顺序不确定性的局限,使用累积频率法解决分离后数据幅度不
【机 构】
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成都理工大学地球物理学院,数学地质四川省重点实验室
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将FastICA算法应用于青海省大柴旦镇某地区1∶10 000土壤地球化学数据处理中,借鉴相关系数来解决FastICA算法分离后顺序不确定性的局限,使用累积频率法解决分离后数据幅度不确定性问题,进而划分元素异常分带序列,选取85％、95％和98％作为异常分级.可以发现,相比直接用传统累积频率法圈定异常,FastICA算法充分考虑了数据的高阶统计特性,经过FastICA算法处理后的数据更能体现元素的空间分布特征.经后期工程验证,FastICA算法处理后的元素异常分布与实际的矿（化）体吻合度很高,能起到还原真
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