切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
一种基于同时生效签名的公平交易协议
一种基于同时生效签名的公平交易协议
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shgandang
【摘 要】
:
针对许多协议在网络环境下的数字产品交易中不能够同时实现信息交换及支付的公平性,提出一种新的公平交易协议,即借助STTP(半可信第三方)公平交换顾客与商家的交易信息,并在同时生
【作 者】
:
肖海燕
张敏情
杨晓元
周宣武
【机 构】
:
武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室,西安电子科技大学网络信息安全教育部重点实验室
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2009年23期
【关键词】
:
电子商务
公平交易
半可信第三方
同时生效签名
electronic commerce
fair exchange
semi-trusted third
【基金项目】
:
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573032)
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对许多协议在网络环境下的数字产品交易中不能够同时实现信息交换及支付的公平性,提出一种新的公平交易协议,即借助STTP(半可信第三方)公平交换顾客与商家的交易信息,并在同时生效的签名基础之上实现支付的公平性。协议保证了交易过程的公平性与不可抵赖性,适用于网络环境下的数字产品交易。
其他文献
无线传感器网络中多跳时间同步算法的研究
提出了一种基于簇型的多跳时间同步算法——CBTS。利用Leach算法将网络划分成不同的簇,在此基础上把节点间的时间同步分为水平同步和垂直同步两个阶段来完成。在水平同步阶段
期刊
无线传感器网络
时间同步
多跳
分簇
wireless sensor network
time synchronization
multi-hop
clu
一种新型简单图社区结构发现算法
在大型复杂网络中自动搜寻或发现社区具有重要的实际应用价值。该文把超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域。对于简单图的社区结构发现,引入边凝聚系数的概
期刊
社区结构
社区发现
边凝聚系数
community structure
community discovery
edge clustering coeffi
汉江特大桥主墩水下大体积混凝土封底设计与施工
蒙华铁路汉江特大桥主桥采用5跨部分斜拉桥结构形式,主墩基础施工采用锁扣钢管桩围堰。该围堰设计尺寸大、开挖深、封底方量大、灌筑时间久等特点。本文结合该工程特点对封底
期刊
铁路大桥
锁扣钢管桩围堰
水下混凝土
封底厚度
握裹力
railway bridge
locking steel pipe pile cofferdam
2型糖尿病外周血内皮祖细胞增殖、分化及细胞周期变化
目的观察2型糖尿病(T2DM)患者外周血内皮祖细胞(EPC)增殖、分化能力及细胞周期分布。方法T2DM患者(DM组)和非T2DM患者(Con组)各20例,离心法获取外周血单个核细胞,培养7天后,鉴定EPC,检测E
期刊
糖尿病
2型
内皮祖细胞
增殖
分化
细胞周期
Diabetes mellitus
type 2
Endothelial progenitor cell
基于因式分解的代理群签名方案
目前基于离散对数问题(如ElGamal或Schnorr)的代理群签名算法都要进行大数的模指数运算,效率一般不高,尤其是当群用户数目很多时问题将更加严重。利用有限域中二次方程的一些特
期刊
因式分解
代理签名
群签名
factor polynomials
proxy-signature
multi-signature
应用多尺度纹理边缘的居民地轮廓提取
提出了一种多尺度纹理边缘与感知编组结合的居民地轮廓提取方法,用于在航空影像上提取居民地轮廓。该方法首先根据影像边缘点的尺度信息计算边缘隶属度,生成多尺度边缘图像;然后将边缘点属于高纹理区域的概率表示为边缘隶属度的函数,通过计算边缘点的概率确定高纹理区域边缘;最后利用曲线跟踪连接提取点形成初始零散轮廓集,并应用感知编组连接初始轮廓,获得完整闭合的居民地轮廓。实验证明,提取的居民地轮廓位置准确且完整闭
期刊
多尺度纹理边缘
感知编组
居民地轮廓提取
航空影像
multi-scale locating boundaries of texture region
perc
支持向量机回归的碳通量预测
如何根据影响因素较好地预测碳通量是许多环境监测者非常关注的问题。但至今尚无一种非常有效的预测模型,为此研究ε-支持向量回归机在碳通量预测中的具体应用,并与BP神经网络模型的预测结果做了比较,分析了两种方法在核函数及相关参数、网络结构、神经元数目选择方面各自不同的特点。实验结果表明,基于ε-支持向量回归机和BP神经网络模型的碳通量预测结果与碳通量实测值之间存在显著相关性。但ε-支持向量回归机方法的预
期刊
ε-支持向量回归
反向传播神经网络
碳通量
预测精度
ε-support vector regression
Back Propagation(BP) neu
其他学术论文