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印鉴配准是印鉴识别算法的基础和关键。由于传统的基于模板和基于特征的印鉴配准算法对噪声较敏感,同时难以解决多尺度匹配问题。因此,引入具有尺度不变性且抗噪性较强的SIFT(Scale-Invariant feature transform)算法进行印鉴配准,再结合RANSAC等去噪算法形成新的印鉴配准算法。实验结果表明,新算法极大地提高了配准的准确性和鲁棒性,并且解决了传统算法中的多尺度匹配问题。