语言犹豫模糊集的相关系数及其在决策中的应用

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语言犹豫模糊集是指决策者可以用一些有隶属度的语言术语项来表示他/她对一件事情的偏好.由于这种类型的集合很好的解决了决策者定性和定量的认知并反映了他/她的不确定性,因而受到越来越多学者的关注.在本文中,我们提出了语言犹豫模糊集的相关系数的概念,并给出语言犹豫模糊集的相关系数和加权相关系数的计算法则和性质.本文引入的相关系数的显着特征是它位于区间[-1,1]内,这与统计中的经典相关系数一致,而其它文献中提出的语言犹豫模糊集的相关系数都位于区间[0,1]内.最后,我们把本文提出的方法应用于医疗诊断中,并将本文提出的方法得到的计算结果与已有的语言犹豫模糊集的相关系数进行了比较,发现新的语言犹豫模糊集的相关系数的分布更好,能更准确的反映出病人的身体状况与各疾病的关系,从而迅速高效的做出诊断.
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