【摘 要】
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目的：建立一种由氢核磁共振技术（1H-NMR）和偏最小二乘回归分析（PLS）结合的方法来对不同种类食醋进行判别分析。方法：由1H-NMR技术测定的样本化学信息,经MestRe Nova软件转化成数字
【机 构】
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山西大学中医药现代研究中心,山西大学化学化工学院
【基金项目】
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山西省科技创新重点团队（2013131015）, 山西省农业攻关科技项目（20140311023-4）
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目的：建立一种由氢核磁共振技术（1H-NMR）和偏最小二乘回归分析（PLS）结合的方法来对不同种类食醋进行判别分析。方法：由1H-NMR技术测定的样本化学信息,经MestRe Nova软件转化成数字信息,将数据导入SIMCAP13.0软件中采用PLS进行建模和预测,统计其判别的准确率。结果：山西陈醋、镇江香醋和白醋在PLS得分图中能明显分开,并利用内部和外部的数据模型进行了验证,得出的预测准确率较高,所获得的RMSEE和RMSEP值也说明PLS模型对判别不同种类食醋具有较强的可预测性。结论：本分析方法在不
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