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Mel倒谱系数分析依据人耳听觉特性,可以提取有利于船舶目标分类的特征。前向神经网络的反向传播算法对类别数目小但分类困难的模式识别问题有良好的分类效果。针对Mel倒谱系数分析提取的船舶目标分类识别特征,采用前向神经网络的反向传播算法,可以有效对船舶目标进行分类。
基于Mel倒谱和BP神经网络的船舶目标分类研究
【摘 要】
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Mel倒谱系数分析依据人耳听觉特性,可以提取有利于船舶目标分类的特征。前向神经网络的反向传播算法对类别数目小但分类困难的模式识别问题有良好的分类效果。针对Mel倒谱系
【机 构】
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海军潜艇学院航海观通系
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2011年6期
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