津冀港口群物流与京津冀GDP协同发展研究

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  摘要:本文分析港口群物流与GDP间协同发展的作用机制,运用灰色关联度模型对津冀港口群物流与京津冀GDP之间的关联性进行实证分析,结果表明两者存在高度的关联性,根据分析结果提出相关对策建议,以期为促进津冀港口物流与GDP的协调共同发展提供理论依据。
  关键词:京津冀  GDP  港口群物流  协同发展
  在20世纪50年代以来,国外已经开始了港口与区域经济发展之间关系的研究,其中Chioma Jaja认为实现港口群协同、可持续发展需要对港口群内的资源进行整合,实现分工和有序下的协同;赵瑞通过SWTO分析方法,结合京津冀区域经济与区域物流协调发展特征,分析了区域经济与区域物流协调发展的优势、劣势、机遇和挑战。周晓霞等介绍京津冀地区四个港口的基本情况,并分别从港口物流业和临港制造业两个方面阐述了港口与腹地产业的协同发展现状,并从四个角度为京津冀港口和腹地产业的协同发展以及区域经济的发展提供对策。
  分析上述文献可以发现,无论是在定性上还是定量分析中,都只研究了京津冀的港口物流与区域经济发展方面的关系,而港口货物以及不同货物的吞吐量对城市的发展也至关重要,可以通过研究港口货物与区域经济的关联度,能清楚的了解到哪些货物对京津冀地区的发展程度更大。
  1  关聯模型的构建与应用
  1.1  指标体系构建
  为了更有效的反应两者之间的关联性,选取合适的评价指标体系并建立模型是对津冀港口货物吞吐量与GDP的关联度分析进行科学评价的基础。本着科学性、综合性、可操作性及相关性的原则,结合津冀三地港口的实际情况,选择用天津港、秦皇岛港、唐山港、黄骅港四大港口的港口货物吞吐量 、港口集装箱 、液体货物 、干散货物 、件杂货物 作为津冀港口物流量指标,港口货物吞吐量和港口集装箱吞吐量不仅能反映港口生产能力,而且也是衡量现代港口标准的重要指标。其中的液体货物、干散货物、件杂货物表明了不同类货物的物流量与京津冀区域经济发展的协同关系。
  本文所引用数据来源于 2014—2018 年《中国港口统计年鉴》以及各年度北京市、天津市、河北省统计年鉴和国民经济与社会发展统计公报, 具体数据见表1,表2。
  1.2  灰色关联模型建立
  灰色关联模型是进行港口物流与区域经济发展间灰色关联分析的前提与关键,具体的步骤与公式如下:
  (1)确定关联分析因素序列。选取因变量数据构成参考序列 ,各自变量数据构成比较序列 。
  1.2.1  货物呑吐量与3地总体GDP的关联度模型
  采用均值化法,利用公式(1)对原始数据进行标准化处理。在此基础上,以3地总体GDP水平作为参考序列 ,3地港口货物吞吐量、港口集装箱、液体货物、干散货物、件杂货物为比较序列 。根据公式(2)可以计算出各比较序列对应的差值序列,对原始数据进行无量纲化处理,具体数据见表2。得到的绝对差序列最大值 ,最小值 。
  利用公式四可得出2014-2018年京津冀GDP与港口货物吞吐量的灰色关联度,见表3。
  由以上可以得知,在 2014—2018年间,GDP 与港口货品运输量关联度大小为:液体货物>干散货物>件杂货物>货物吞吐量>港口集装箱。
  结论
  积极打造服务新优势,强化政府支持和协调,构建“通道更畅、成本更低、通关更快、效率更高”物流服务新模式,增强对腹地企业货物的吸引力。协调港务集团公司扩大投入拓展经营,建设和完善信息中心等一批载体平台,向上争取试行国际双重和甩挂运输,进一步提升口岸服务功能。
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