【摘 要】
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针对工商执照图片信息提取,论文提出一种基于深度学习技术的文本识别算法。该算法采用Sauvola算法对图像二值化预处理;基于CTPN神经网络模型,利用文本行的纵向易检测性和分治的思想,预测文本行的位置;基于DenseNet+CTC结合的神经网络模型进行文本行的识别和去冗余操作。实验结果表明,该算法在工商执照图片文本信息识别领域有较好的效果。
【基金项目】
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湖南省教育厅优秀青年项目(15B207),南华大学大学生创新实验项目(2018年编号110和114)
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针对工商执照图片信息提取,论文提出一种基于深度学习技术的文本识别算法。该算法采用Sauvola算法对图像二值化预处理;基于CTPN神经网络模型,利用文本行的纵向易检测性和分治的思想,预测文本行的位置;基于DenseNet+CTC结合的神经网络模型进行文本行的识别和去冗余操作。实验结果表明,该算法在工商执照图片文本信息识别领域有较好的效果。
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