论文部分内容阅读
基于多模态融合的生物身份认证能够较大程度上克服单模态生物特征的存在的问题,基于低质量虹膜和热成像人脸图像特征的融合具有较大的研究价值。多模态生物模板一旦泄露会造成更大的危害,有必要研究针对多模态的模板保护算法。首先将复数热成像人脸特征转换为二进制比特特征,在模糊承诺架构下,利用热成像人脸图像特征产生安全略图和生物密钥,用此生物密钥对低质量虹膜特征进行加密存储,达到安全保护模板的目的。实验表明,该多模态模板保护方法能够解决生物特征类内误差较大,不利于容错的问题,保障了认证效果又具有一定的安全性。分析了