从非创伤性指标中建立肝纤维化模型，并对模型的诊断价值进行评价。
方法选择2003年3月至2013年10月入院并进行肝活组织检查的慢性乙型肝炎患者838例，收集患者的血液及B超等检查结果。分析这些指标与肝纤维化分期的相关性，用logistic回归分析等建立预测模型，并在验证组中检验模型的价值。对数据进行t检验、Mann-Whitney U非参数检验或χ2检验；双因素相关分析采用Spearman等级相关分析，多因素分析采用二分类logistic逐步回归分析。
结果在模型组，建立了由年龄、血小板（PLT）、γ-谷氨酰转移酶(GGT)、白蛋白球蛋白比值（A/G）、脾脏面积（SSA）五项指标构成的纤维化评分模型FV。FV诊断显著纤维化（S2～4）、进展期纤维化（S3～4）、早期肝硬化（S4）的受试者工作特征曲线下面积（AUROC）分别为0.892、0.910、0.915，灵敏度和特异度分别为：77.6%和89.7%、83.7%和84.5%、86.0%和83.7%，准确率分别为82.1%、84.2%、84.2%。验证组与模型组的AUROC差异无统计学意义(Z值分别是0.360、0.885、0.046，P值均>0.05)。在全部病例中，FV诊断上述三种纤维化程度的AUROC均优于FIB-4指数、S指数（Z值分别是4.569、3.423，5.640、4.709，4.652、4.439，P值均<0.05）。如果以< 0.374和≥0.577作为除外和诊断显著纤维化的界值，可使61.1%（512/838）的患者避免肝活组织检查，准确率为92.6%（474/512）。
结论基于年龄、PLT、GGT、A/G、SSA的非创伤性模型可较准确地预测慢性乙型肝炎患者纤维化程度，并有良好的重复性，便于临床肝纤维化程度的动态监测。