【摘 要】
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获取水稻种植信息对于指导水稻生产,监测作物生长及合理分配水资源具有重要意义.针对基于单时相影像提取水稻信息精度有限,以Sentinel-2A/B多时相影像为数据源,构建NDVI、EVI、NDWI和光谱特征4种时序特征数据集并设计6种试验方案,结合随机森林算法对水稻种植信息进行提取.结果表明,NDVI、EVI时序曲线可以较好反映出水稻生育期的物候特征,不同地类的光谱时序曲线和NDWI时序曲线可分离度较高,有利于提高分类精度;基于NDVI时序数据集的分类精度最低,基于光谱时序数据集的分类精度最高,总体精度达9
【机 构】
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黑龙江科技大学,黑龙江哈尔滨150022
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获取水稻种植信息对于指导水稻生产,监测作物生长及合理分配水资源具有重要意义.针对基于单时相影像提取水稻信息精度有限,以Sentinel-2A/B多时相影像为数据源,构建NDVI、EVI、NDWI和光谱特征4种时序特征数据集并设计6种试验方案,结合随机森林算法对水稻种植信息进行提取.结果表明,NDVI、EVI时序曲线可以较好反映出水稻生育期的物候特征,不同地类的光谱时序曲线和NDWI时序曲线可分离度较高,有利于提高分类精度;基于NDVI时序数据集的分类精度最低,基于光谱时序数据集的分类精度最高,总体精度达95.5590％,Kappa系数为0.9433,与基于NDVI的分类结果相比,总体精度、Kappa系数、水稻生产者精度和用户精度分别提高了3.5304％、0.0449、8.64％和3.36％,水稻与旱地的混分现象得到有效抑制.该研究为区域水稻种植信息精确提取在数据源选择、时序特征构建方面提供了一种新的思路和技术手段.
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基于S省A市农户为例,通过相关调查数据分析,采用构建Logistic回归模型,对影响S省A市农民参与购买农业保险意愿的需求原因进行详细探讨.通过相关回归模型分析结果可知:影响S省A市农民参与购买农业保险的意愿的原因主要有农民农业生产收益状况、贷款情况、遭受灾害情况等,而且各种影响因素与农民参加购买农业保险的需求成比例关系.最后按照分析结果,从多方面提升S省A市农户参与购买农业保险购买欲望需求,并提出相关改善对策建议.
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费县木业集群与城镇化作为区域综合系统的组成部分,既相互促进也存在相互不适应的地方:一些木业企业规模较小、布局分散,生产空间与生活空间仍有混杂,企业转型升级难度较大,新旧动能转换面临阻滞.为缓解费县木业集群对于城镇化发展的不利影响,促进二者的相互耦合,以剖析木业集群与城镇化的发展过程为基础,以复杂适应性系统理论为依据,构建自适应规划模型,形成木业集群与城镇化互相适应、动态调整的矛盾统一体,并从木业企业和木业集群两个层次提出木业集群-城镇化自适应优化路径.
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目的 观察低分子肝素对重症监护病房脓毒症患者凝血功能的影响.方法 80例重症监护病房脓毒症患者,随机分为对照组和实验组,每组40例.对照组采用常规综合治疗,实验组在对照组的基础上使用低分子肝素治疗.比较两组患者治疗前后凝血指标、急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)评分,序贯器官衰竭估计评分(SOFA)、脑钠肽水平、炎症指标.结果 治疗1、2周后,两组患者凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)均长于治疗前,纤维蛋白原(FIB)低于治疗前,且治疗1周后两组患者
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