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针对红外图像中的弱小目标极易受到背景杂波干扰,导致检测结果不准确的问题,提出了一种基于视觉显著性和支持向量数据描述的红外图像弱小目标检测方法。首先,对红外图像进行显著性检测,以抑制杂波,凸显红外图像中的弱小目标;然后,在显著图中提取候选目标,并自适应地确定候选目标在原始红外图像中的目标区域。根据红外图像弱小目标特点,生成仿真红外图像弱小目标,训练支持向量数据描述模型。最后,采用支持向量数据描述模型,对候选目标区域进行判别,提取红外弱小目标。实验结果表明,该方法能够有效抑制背景杂波和噪声的干扰,显著提