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针对光纤电流互感器（FOCT）随机噪声特性及其对继电保护、电能计量等间隔层设备的影响，建立FOCT随机误差的时序模型，并采用滤波方法有效提高了FOCT测量精确度。首先，预处理和统计检验FOCT原始数据，获取数据随机特征；根据赤池信息准则（AIC）准则选择时间序列模型的阶次，求出模型系数建立FOCT随机误差的ARMA（2，1）模型，并检验其适用性；采用卡尔曼滤波方法对FOCT输出数据进行滤波处理。总方差分析结果表明：建立的FOCT时序模型经卡尔曼滤波后，随机噪声幅值明显减小，方差值降低了两个数量级，各项随机