条件非线性最优扰动在可预报性问题研究中的应用

来源 :大气科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hlucjx

【摘要】

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本文总结了近年来条件非线性最优扰动方法的应用研究的主要进展。主要包括四个方面：（1）将条件非线性最优扰动（CNOP）方法拓展到既考虑初始扰动又考虑模式参数扰动,形成了拓展的CNOP

【作者】

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穆穆段晚锁

【机构】

：

中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,中国科学院海洋研究所

【出处】

：

大气科学

【发表日期】

：

2013年2期

【关键词】

：

天气气候可预报性最优扰动 Weather Climate Predictability Optimal perturbation

【基金项目】

：

国家重点基础研究发展计划项目2012CB417404和国家自然科学基金项目41176013

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本文总结了近年来条件非线性最优扰动方法的应用研究的主要进展。主要包括四个方面：（1）将条件非线性最优扰动（CNOP）方法拓展到既考虑初始扰动又考虑模式参数扰动,形成了拓展的CNOP方法。拓展的CNOP方法不仅能够应用于研究分别由初始误差和模式参数误差导致的可预报性问题,而且能够用于探讨初始误差和模式参数误差同时存在的情形;（2）将拓展的CNOP方法分别应用于ENSO和黑潮可预报性研究,考察了初始误差和模式参数误差对其可预报性的影响,揭示了初始误差在导致ENSO和黑潮大弯曲路径预报不确定性中的重要作用;（3

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