【摘 要】
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针对功率倒置阵列采用最小均方（LMS）算法不能兼顾收敛速度和稳态误差的问题，以及采用递归最小二乘（RLS）算法运算量增大，实现复杂等缺点，提出采用时变适用度函数的粒子群优化（PSO）算法．
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,中国电子科技集团第36所通信对抗国防科技重点实验室
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针对功率倒置阵列采用最小均方（LMS）算法不能兼顾收敛速度和稳态误差的问题，以及采用递归最小二乘（RLS）算法运算量增大，实现复杂等缺点，提出采用时变适用度函数的粒子群优化（PSO）算法．通过引入可变的惯性因子、可变的最大速度、选择机制等操作，自适应调整阵列权系数来寻找最优权值．将此算法应用于功率倒置阵列中能有效地生成零陷抑制干扰．
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