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雨水会影响到图像的清晰程度和细节信息,从而对后续视觉任务处理造成不便,进而导致许多计算机视觉系统瘫痪。现有的图像去雨算法虽能去除雨,但是这些算法通常假设雨的排列稀疏,并且在下落的方向和形状上有相似的特征,从而只能在特定的情况下工作。为了解决这一问题,提出了一种由粗到细的深度学习图像去雨算法,该方法通过多阶段逐级的处理方式来实现雨痕的反复处理,直到雨痕被清除干净。此外,由于空间背景信息对图像去雨的影响,还开发了一种密集连接的膨胀卷积块来处理不同大小的雨带。定性和定量结果分析表明,提出的方法在Rain1