【摘 要】
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在地震数据处理领域,较高的计算效率及较好的处理效果一直是地球物理工作者追求的目标。介绍了改进的F-X域(频率-空间域)经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方
【机 构】
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中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室CNPC物探重点实验室
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在地震数据处理领域,较高的计算效率及较好的处理效果一直是地球物理工作者追求的目标。介绍了改进的F-X域(频率-空间域)经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法,首先将地震信号转换到F-X域后分解成一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后通过小波阈值滤波对固有模态函数除第一个分量之外的其他分量进行滤波处理来达到去噪目的。此外,为解决改进后的F-X域EMD去噪方法计算效率问题,提出了分布式并行算法,兼顾了运算效率与计算精度。数值模拟结果表明,与F-X域预测滤波技术相比,改进后的F-X域EMD去噪方法可以更加有效地衰减随机噪声和压制线性干扰;最后将该方法应用于实际地震数据处理,进一步验证了该方法的有效性和优越性。
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