论文部分内容阅读
应用傅里叶变换红外光谱仪采集了420个卷烟样品主流烟气总粒相物异丙醇萃取液的FT-IR-ATR光谱，并应用二阶微分法和Karl Norris滤波器对这些IR光谱信号进行了基线校正和降噪处理，再通过PLS法将预处理的390个卷烟萃取液试样的IR光谱与用标准方法测定的烟气焦油、烟碱和水分含量进行拟合，建立了预测卷烟主流烟气焦油、烟碱和水分含量的校正模型，并将未进入校正集的30个卷烟样品的模型预测值与标准方法的测定值进行了配对t-检验。结果表明：①卷烟主流烟气焦油、烟碱和水分校正模型的相关系数分别为0．9807