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车牌识别是智能交通系统中一个重要的应用分支,目前在字符识别模块中,主要存在误识别等问题,造成这种误识别的主要原因有两点:一是特征提取的方法,二是模板字符的单一化.针对这两个问题,主要从模式识别的角度改进了LBP算子,对分割出的字符进行特征提取,以提高识别率;另一方面,对模板字符进行处理,使其本身倾斜或水平偏转一定角度,来适应各种不同倾斜或偏转幅度的车牌图像.实验结果表明,本文所采用的方法对字符识别的的准确性具有显著提高.