隐含语义索引相关论文
在信息检索中,被广泛采用的向量空间模型的核心问题就是如何进行特征提取.本文着重讨论了特征提取的方法,并针对基于关键词的传统......
通过对文本集的词-文档矩阵进行奇异值分解(SinguIar Value Decomposition,SVD),提取K-秩近似矩阵近似表征原词-文档矩阵,左右奇异......
搜索引擎作为Internet上最主要的信息检索工具,在各个领域都已得到广泛应用.然而,由于网络信息量的迅猛增加和网络信息组织的无序......
改善传统信息匹配分类系统性能的一个有效途径就是根据文本的语义或者说概念主题来进行分类.基于《知网》的语义计算匹配分类,在计......
当前,在以互联网为代表的信息技术广泛普及的基础上,移动互联网、云计算等新兴信息技术快速发展,人们通过微博、社交网络等各种信......
文章介绍了用于建隐含语义索引空间的SDD算法,结合中文处理的特点给出了中文网页语义检索的过程,包括中文网页预处理、中文分词、......
探讨如何将LSI技术应用于图像检索中 ,以实现基于语义的图像检索的技术途径 .给出了一种新的图像索引方法 ,它使用灰色模型GM (1,1......
网络信息的海量化正在导致网络信息的垃圾化,网络信息本身的价值正在被创造海量网络信息的网络本身所消减,解决了信息资源的短缺问......
本文提出了网上不良信息过滤系统的整个解决方案,特别是针对夹杂符号的不良信息过滤,用贝叶斯分类技术构建规则库,依次采用字典扩......
在深入分析向量空间模型基础上,对其进行扩展,设计了一种隐含语义索引模型——LSI。LSI通过奇异值分解,将词向量和文档向量投影到......
在文本聚类领域里普遍存在一种问题,文本的概念相似度却被忽略.文中利用基于词典和基于文集的本体解决这种问题.还提出一种能合适......
P2P系统中,各种文本文档是很重要的共享资源,而传统的信息检索技术无法在此复杂系统中获得良好的效果.通过对隐含语义索引的分析,......
传统上，文本情感分析技术仅限于情感分类，即仅局限于简单的将评论分为正面或负面两类。而在实际中，有时更需要将评论进行分级，比如把商......
为了解决现有农业知识问答系统功能及业务流程中存在的一些问题,将隐含语义索引技术应用于吉林省农业知识问答系统中。该技术可以......
提出了一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的隐含语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型用于图......
针对传统文本分类系统的不足，提出了一种基于隐含语义索引的kNN的文本分类模型。该方法既充分利用了向量空间模型在表示方法上的巨......
针对宽范围扫描环境中传统方法在弱信号探测评估时通常需要过高的人工干预而导致结果质量较低的问题,提出了基于语义Web挖掘的弱信......
利用隐含语义索引技术设计了一个问答系统,在系统中利用隐含语义索引理论进行查询问题和数据库中的候选问题的相似度计算.主要是通......
传统的信息检索系统基于关键词建立索引并进行信息检索。这些系统存在查询返回文档集大、准确率低和普通用户不便于构造查询等不足......
介绍了一种信息抽取和自动分类的新应用，分析了传统分类方法的不足，介绍了一种基于隐含语义索引技术的文本分类改进方案。该技术是一......
首先针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织映射神经网络的计算瓶颈问题和输入矢量空间中存在的问题进行分析,然后对随机映......
为克服当前文本分类法中基于词形匹配带来的局限性，基于WordNet语义词典和隐含语义索引（LSI）模型，提出了基于语义集索引的英文文本分类......
如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下......
探讨如何将LSI技术应用于图像检索中，以实现基于语义的图像检索的技术途径，给出了一种新的图像索引方法，它使用灰色模型GM（1，1）对图像的......
为了解决“语义鸿沟”问题 ,通过将隐含语义索引 (L SI)技术引入到图像语义提取问题的研究中 ,试图从图像的视觉特征中抽取出“高......
软件过程产品间可追溯关联挖掘对软件维护及需求跟踪等众多领域至关重要。基于此，提出一种基于潜在语义索引提取程序代码和中文文档......
根据隐含语义索引(LSI)理论和动态自组织映射神经网络理论,提出了一种文本聚类的新方法.应用动态自组织映射神经网络来实现文本聚......
在深入分析向量空间模型基础上，对其进行扩展，设计了一种隐含语义索引模型LSI,LSI通过奇异值分解，将词向量和文档向量投影到一个低维......
信息检索本质上是语义检索 ,而传统信息检索系统都是基于独立词索引 ,因此检索效果并不理想 .隐含语义索引是一种新型的信息检索模......
评论文本情感分析一般是指通过基于语义或者机器学习的方法对评论文本挖掘和分析并从中获取能够表达消费者评论态度的一些主观信息......
隐含语义索引（LSI）是一种解决信息检索中二义性问题和大规模文档分类的文档索引方法。为了提高LSI效率,应对大数据场景下文档量爆发......
图像语义检索是实现图像快速、直观、准确查询的有效办法，针对目前直接采用图像低层特征无法满足图像语义查询的问题，该文提出了一种......
