【摘 要】
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运用神经网络优化算法理论 ,对内燃机的气缸直径和活塞行程进行了优化计算。仿真结果表明 ,采用神经网络优化模型计算比常规的优化方法具有更高的精度。由于神经网络的并行处
【机 构】
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武钢工业港,武钢工业港,武汉化工学院
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运用神经网络优化算法理论 ,对内燃机的气缸直径和活塞行程进行了优化计算。仿真结果表明 ,采用神经网络优化模型计算比常规的优化方法具有更高的精度。由于神经网络的并行处理能力 ,其运算速度更快 ,且可以VLSI实现 ,具有很好的运用前景。
Using neural network optimization algorithm theory, the cylinder diameter and piston stroke of internal combustion engine are optimized and calculated. The simulation results show that the neural network optimization model has higher accuracy than the conventional optimization methods. Due to the parallel processing capability of neural network, its computing speed is faster and it can be realized by VLSI, which has good application prospect.
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