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由于温室环境受到各种因素影响，导致分布在各点的温度值不均匀，为了获得温度的准确值，提出了基于改进PSO的神经网络对其进行数据融合，并且采用分布图法剔除多传感器离异数据，最终得到准确有效的数据，为温室管理提供了精确的信息。仿真结果表明，采用这种方法可以提高温度采集的准确性，并且有效地消除了由于传感器失效引起的误差。