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图像质量评价是计算机视觉的一个重要领域,也是近年来的研究热点。在图像的传输与存储过程中,对压缩图像的客观质量评价在图像压缩系统中是必不可少的。均方误差与峰值信噪比虽然计算简便,但对于反映压缩图像的感知质量并不准确,与人眼视觉系统(HVS)也没有太好的一致性。近年来,该领域也出现了许多优秀的图像质量评价方法以求良好的表达图像质量与人眼感知之间的关系,如SSIM,IFC,VSNR等。这些算法性能卓越,但在压缩图像的质量评价方面仍有较大提升空间。图像在压缩过程中,高频部分由于DCT变换的特性会受到更大程度