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随着智能化研究在汽轮机运维领域深入发展,基于有效数据样本进行关键部件温度预测的智能算法不断成熟.以历史运行数据为样本库,采用CNN-LSTM智能算法建立汽轮机关键部件温度预测模型,有效地预测了未来一定时间内机组监控测点的温度变化情况,辅助汽轮机运行控制.研究成果可为汽轮机在线运维提供参考.
汽轮机温度智能预测方法的探讨
【摘 要】
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随着智能化研究在汽轮机运维领域深入发展,基于有效数据样本进行关键部件温度预测的智能算法不断成熟.以历史运行数据为样本库,采用CNN-LSTM智能算法建立汽轮机关键部件温度预测模型,有效地预测了未来一定时间内机组监控测点的温度变化情况,辅助汽轮机运行控制.研究成果可为汽轮机在线运维提供参考.
【机 构】
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陕西能源麟北发电有限公司,宝鸡721599;上海电气电站设备有限公司汽轮机厂,上海200240
【出 处】
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热力透平
【发表日期】
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2022年1期
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