【摘 要】
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摘要：提出一个BP神经网络的单数字字符识别算法的总体实现方案，实现单数字字符图像的采集、储存、识别和显示。根据BP神经网络的原理，把识别算法分成工作期算法和学习期算法，并采用VC 6.0软件，运用VC语言分别设计并实现其算法，用MFC设计了系统的显示界面，最终可以在液晶屏幕上看到字符的识别结果。结果显示运用该算法，单数子图像识别率在90%以上，而且学习次数越多，识别率越高。基于BP神经网络的单数
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摘要：提出一个BP神经网络的单数字字符识别算法的总体实现方案，实现单数字字符图像的采集、储存、识别和显示。根据BP神经网络的原理，把识别算法分成工作期算法和学习期算法，并采用VC 6.0软件，运用VC语言分别设计并实现其算法，用MFC设计了系统的显示界面，最终可以在液晶屏幕上看到字符的识别结果。结果显示运用该算法，单数子图像识别率在90%以上，而且学习次数越多，识别率越高。基于BP神经网络的单数字字符识别算法可以广泛应用到数字仪表、车牌识别、卫星定位等很多领域，具有一定的应用价值。
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