【摘 要】
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目的 基于近红外光谱技术建立陈皮定性判别模型和含量预测模型，用于评价陈皮及其炮制品的质量。方法 采用有监督识别方法及无监督识别方法对陈皮生品及制品进行定性判别。采用高效液相色谱法测定陈皮生品和制品中5种化学成分的质量分数，结合近红外技术建立各成分的偏最小二乘定量校正模型。结果 近红外光谱技术可以将陈皮生品与制品进行有效分开，5-羟甲基糠醛、川陈皮素和芸香柚皮苷含量预测效果良好。结论 基于近红外技术
【机 构】
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广东药科大学中药学院/国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室/广东高校中药质量工程技术研究中心
【基金项目】
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广东省基础与应用基础研究自然科学基金（2022A1515011644）； 广东省中医药信息化重点实验室开放课题（2021B1212040007）； 东莞市社会科技发展项目（2019507101164,2019507101506）； 番禺区产业人才项目（2021-R01-6）；
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目的 基于近红外光谱技术建立陈皮定性判别模型和含量预测模型，用于评价陈皮及其炮制品的质量。方法 采用有监督识别方法及无监督识别方法对陈皮生品及制品进行定性判别。采用高效液相色谱法测定陈皮生品和制品中5种化学成分的质量分数，结合近红外技术建立各成分的偏最小二乘定量校正模型。结果 近红外光谱技术可以将陈皮生品与制品进行有效分开，5-羟甲基糠醛、川陈皮素和芸香柚皮苷含量预测效果良好。结论 基于近红外技术对陈皮生品及制品定性鉴别和含量预测的方法具有快速、高效、无污染等优点，为陈皮及其炮制品质量控制和临床应用提供参考。
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