针对大部分基于深度学习（Deep Learning, DL）的信道估计算法估计高维信号时出现的训练开销过大、泛化能力差等问题，提出了一种不需要训练的基于深度学习的高维信号信道估计算法，即UTCENet（Untrained Channel Estimation Network）。在UTCENet中，信道信息上的复杂分布转换为模型参数上的简单分布，即通过神经网络参数化来获得隐式先验知识并将其应用于信道
文旅产业是中俄边境口岸黑河市的支柱性产业，疫情的持续不仅对文旅产业发展构成生存性危机，也对黑河市的经济社会发展带来严重影响。黑河目前对文旅产业发展有高质量的规划，在重点文旅项目、文旅招商项目、宣传营销方面积极推进。然而在政策机制、产业发展要素及科技创新服务方面仍存在不足。因此，从这几个方面着手提出创新性发展策略，以优化产业发展环境，增强产业发展动能，破解产业发展困境。
＜正＞党的二十大报告指出：“坚持以文塑旅、以旅彰文，推进文化和旅游深度融合发展。”福建素有“山海画廊、人间福地”美誉。福建省第十一次党代会把文旅经济列为“四大经济”之一，作为福建发展的比较优势与未来增长点。为此，我们采访了福建省旅游发展集团党委书记、董事长刘革生，湄洲岛国家旅游度假区党工委书记吴海端，龙岩市连城县委副书记、县长蔡东阳，德化文旅集团有限公司党委书记、董事长曾华峰，华侨大学旅游安全研究
＜正＞本文分析了大数据应用在职业教育在节约教育成本、实现资源共享、优化教育管理等方面的重要性;进而提出大数据应用于职业教育的思考,职业教育要善于运用大数据优化教学资源体系,基于云计算平台建设虚拟实验室和虚拟实训教学系统,开发开放性和社会化网络课程等,全面提高职业教育品质,实现职业教育可持续发展。大数据是一笔信息资产,它具有容量大、资源种类丰富、数据获取速度快、数据价值大等诸多优势,因此对各个领域产
文章基于生产能力、市场需求、产业现状等三个维度构建文化与旅游产业融合发展评价指标体系，利用熵值法确定权重，借助耦合协调度和同步性模型，对我国新一线城市文化和旅游产业融合发展状态进行测度，提出促进文旅产业融合发展的对策建议。结果表明：我国部分新一线城市文旅产业融合发展进程还需加速，存在耦合度低或同步度低的问题，文化与旅游产业发展存在不同程度的不协调或滞后性，仅个别城市文旅产业呈现同步发展状态。
电力线载波通信（PLC）采用基于帧突发传输模式，由于收发信机之间载波频偏、信道存在各种噪声以及时变特性，加之系统没有专用参考信号，传统信道估计对信道没有跟踪预测能力，进而造成PLC系统性能恶化。本文针对现有问题，提出一种基于长短期记忆（LSTM）神经网络和去噪卷积神经网络（DnCNN）的去噪神经网络（DnLSTM），利用该DnLSTM进行PLC信道估计。在电力线系统仿真中，本文采用最小二乘法（LS