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考虑到一个基因算法( GA )的表演被许多因素和他们的关系影响，这复杂、难被描述，一个新奇模糊底的适应基因算法( FAGA )把一个新人工的免疫系统与模糊系统理论相结合由于模糊理论能描述高复杂的问题的事实被建议。在 FAGA，有免疫力的理论被用来改进选择操作的表演。并且，转线路概率和变化概率被模糊推论动态地调整，它根据在算法表演和控制参数之间的启发式的模糊关系被开发。实验证明 FAGA 能高效地克服 GA 的缺点，即，早熟并且比二典型模糊气体减缓，并且获得更好的结果。最后， FAGA 被用于反应动力学模型