【摘 要】
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建立一个考虑备件重要度库存控制模型,并运用提出的BGA算法(BAS-Genetic algorithm)实现运算收敛快,获得总成本更优。首先以库存成本最小化为原则,建立库存模型的目标函数,其
【基金项目】
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西安市现代智能纺织装备重点实验室(2019220614SYS021CG043),陕西省教育厅科研计划项目(No.17JK0321),中国纺织联合会项目(No.2017100)。
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建立一个考虑备件重要度库存控制模型,并运用提出的BGA算法(BAS-Genetic algorithm)实现运算收敛快,获得总成本更优。首先以库存成本最小化为原则,建立库存模型的目标函数,其次建立了以基于重要度的服务水平为约束条件,构建库存控制模型。最后根据考虑维修备件重要度的库存控制策略模型。提出BGA(BAS-Genetic algorithm)算法用于最优库存控制策略解的查找。结果表明,BGA算法的收敛比GA(Genetic algorithm)收敛的速度快,且计算的目标函数成本值更小,不易陷入局部
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