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基于粒子滤波器的人体运动视频跟踪是目前视频分析领域中的重要研究方向。而如何消除自遮挡、互遮挡以及背景混乱等问题对人体运动跟踪的影响是人们研究的重点。针对这一问题,本文中提出一种通过运动函数化建模并利用模型进行粒子状态预测,以保证跟踪准确性与鲁棒性的方法。
基于运动函数化的人体步态建模与跟踪
【摘 要】
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基于粒子滤波器的人体运动视频跟踪是目前视频分析领域中的重要研究方向。而如何消除自遮挡、互遮挡以及背景混乱等问题对人体运动跟踪的影响是人们研究的重点。针对这一问题,本文中提出一种通过运动函数化建模并利用模型进行粒子状态预测,以保证跟踪准确性与鲁棒性的方法。
【机 构】
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中国传媒大学信息工程学院
【出 处】
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中国传媒大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（60572041）
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