气候变化对灰飞虱在我国的分布有较大影响

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2015年,四川省农村经济综合信息中心研究人员利用普利斯顿大学开发的最大熵生态位模型软件,分析并预测了2020时段(2011~2020年)灰飞虱在我国的风险区变化。结果表明,在当前气候条件下,灰飞虱在中国极高风险区为上海、江苏、天津、山东大部、安徽东部、四川东部等地,高风险区为湖北、湖南、江西、浙江、广西、贵州、重庆和河南等地。在温室气体A1b(能源需求平衡)排放情景下,灰 In 2015, researchers from Sichuan Rural Economic Integration Information Center analyzed and predicted the risk of SBPH in China during 2020 (2011-2020) using the Maximum Entropy Niche Model developed by the University of Plton. The results showed that in the current climatic conditions, SBPH was the most risky area in China for Shanghai, Jiangsu, Tianjin, most of Shandong, eastern Anhui, eastern Sichuan and other places. The high-risk areas were Hubei, Hunan, Jiangxi, Zhejiang, Guangxi , Guizhou, Chongqing and Henan and other places. Under the greenhouse gas A1b (energy demand balance) emissions scenario, ash
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