【摘 要】
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目前,选煤设备点巡检模式由传统的人工观察进行检测与记录转变为借助点巡检仪、传感器采集设备参数后向系统手动输入.但存在数据输入易差错、无法自动可视化分析等诸多弊端.因此,提出了一种基于J2EE框架,采用B/S和C/S架构的选煤设备无线智能点巡检系统.该系统将手持点巡检仪在生产车间采集的数据参数通过无线AP网桥自动上传,并存储至服务器的MySQL数据库,在手机Android端、电脑Web端的系统界面自动同步显示数据及绘制可视化图表.利用Java孤立森林算法程序清洗干扰数据,利用多项式回归程序分析设备运行状态,
【机 构】
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太原理工大学矿业工程学院,山西太原 030024
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目前,选煤设备点巡检模式由传统的人工观察进行检测与记录转变为借助点巡检仪、传感器采集设备参数后向系统手动输入.但存在数据输入易差错、无法自动可视化分析等诸多弊端.因此,提出了一种基于J2EE框架,采用B/S和C/S架构的选煤设备无线智能点巡检系统.该系统将手持点巡检仪在生产车间采集的数据参数通过无线AP网桥自动上传,并存储至服务器的MySQL数据库,在手机Android端、电脑Web端的系统界面自动同步显示数据及绘制可视化图表.利用Java孤立森林算法程序清洗干扰数据,利用多项式回归程序分析设备运行状态,预判设备部件故障.并可在线查看点巡检员是否到岗,点巡检工作是否有遗漏,是否存在死角,为点巡检工作绩效考核提供技术支撑.实际应用效果表明,系统工业运行取得了降低设备故障率、延长机器使用寿命的良好效果,将选煤设备故障从事后追责前推到实时预警.
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为研究尾砂物理性质对尾砂浓密性能的影响,对10个典型矿山尾砂的中值粒径、限制粒径、平均粒径和密度进行了测定,并对这10个矿山的尾砂分别进行了絮凝沉降试验.试验结果表明:砂浆的底流浓度和最佳的絮凝剂用量与尾砂密度无关,但与尾砂粒径有关,尾砂粒径越细,底流浓度就越低,沉降试验所需絮凝剂用量就越多;进一步回归分析得到了尾砂中值粒径与底流浓度的关系方程、尾砂限制粒径与浓度改变量的关系方程.研究成果在山东某金矿的现场应用表明,预测值与试验值误差不超过3％,证明本次推导的关系方程方便可行,具有一定的推广应用价值.
为解决尾矿堆存和塌陷区占用土地资源的问题,探讨尾砂干排至活动地表塌陷区的可行性.以降雨量和降雨强度为主要影响因素,采用高速摄像技术,实现尾砂变化过程的可视化,研究雨水作用下尾砂颗粒的入渗规律.根据结果得出了降雨期间的雨水最大入渗深度与降雨总量及降雨强度的拟合函数.基于试验结果和大北山铁矿的现场条件分析表明,尾砂层厚度大于近10年最大降雨量时的雨水最大入渗深度,且井下采用等量均匀放矿,减少大块率并保持巷道呈现拱形,就可以有效防控井下泥石流.
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我国西南地区页岩气储层地温通常在60℃以上,采用超临界CO2强化其开采效率是研究前沿.通过试验模拟不同温度超临界CO2作用于页岩,分析其力学性质变化,并探讨不同温度超临界CO2对页岩作用机理,主要研究结果表明:随着浸泡温度升高和浸泡时间增长,页岩抗拉强度、三轴抗压强度和弹性模量均发生不同程度的弱化,其中抗拉强度的损失率最大,这3种力学参数与浸泡时间均呈负指数变化,浸泡温度加速页岩弱化速度并在浸泡初期起主要作用.分析表明:浸泡温度通过提高溶蚀速度增加页岩矿物的溶蚀程度,增大页岩孔隙度和降低胶结强度,通过页岩
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