不确定混沌系统的直接自适应模糊神经网络控制

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提出利用直接自适应模糊神经网络控制一类不确定非线性混沌系统新方法 .采用Takagi_Sugeno模糊逻辑系统估计混沌对象中未知函数 ,然后再对模糊神经网络控制律参数进行在线调整 ,在系统所有信号一致有界情形下 ,解决混沌状态跟踪给定参考轨道控制问题 .仿真结果表明所得结论是正确的 A new method of controlling a class of uncertain nonlinear chaotic system by using the direct adaptive fuzzy neural network is proposed.The unknown function in the chaotic object is estimated by Takagi_Sugeno fuzzy logic system and then the parameters of the fuzzy neural network control law are adjusted online. Under the bounded situation, the chaos state is solved to track the given reference orbit control problem. The simulation results show that the conclusion is correct
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