农业多因素试验设计讲座 第七讲 正交设计的统计分析

来源 :农业科技通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Java8657
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
一、排满正交表的情况某试验考察 A、B、C、D、E、F、G 七个因素,各取二水平,不考虑因素之间的交互作用,用正交表 L_8(2~7)安排。这就组成了一个无重复、无空列、不考虑交互作用的七因素二水平正交试验。现将其结果分析方法介绍如下(参看表1)。第一步:收集数据。为了计算方便,可将每个试验指标值分别减去一个接近于总平均数的常数,将指 First, the situation filled with orthogonal table A test study A, B, C, D, E, F, G seven factors, each taking two levels, without considering the interaction between factors, using orthogonal table L_8 (2 ~ 7) arrangements. This constitutes a non-repetitive, no empty list, do not consider the interaction of seven factors and two orthogonal test. Now the result analysis method is as follows (see Table 1). The first step: collect data. For convenience of calculation, each test index value can be subtracted by a constant close to the total average,
其他文献
水稻产量继甘蔗和玉米之后位居世界第三。获得高产水稻是水稻育种的首要目标,同时对保护粮食安全也起到非常重要的作用。异源三聚体G蛋白与信号传导相关,影响多个生物生长发育
实验于2014-2015年在扬州大学农学院智能温室进行,以苏玉糯5号和渝糯7号为材料,研究了结实期高温胁迫对糯玉米籽粒淀粉品质形成的影响机制。主要结果如下:结实期高温胁迫降低