基于不同算法的SWMM模型参数率定与应用

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由于SWMM模型精度在一定程度上取决于参数率定的过程,为降低人工率定方法的不确定性,本文基于BP神经网络模型,采用T分布优化的麻雀搜索算法改进BP模型,构建出TSSA-BP模型用于SWMM模型参数率定中,将率定后的SWMM模型与其余率定方法进行了对比,并应用于城市雨洪模拟中。结果表明:经TSSA-BP模型率定的SWMM模型在所有率定方法中精度最高,模拟的径流与污染物浓度变化趋势与实测值的一致性最高,可将该模型与SWMM模型共同使用。
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<正>甲状腺癌作为最常见的内分泌恶性肿瘤,发病率逐年攀升。甲状腺恶性肿瘤已成为我国新发病例数及发病率最多的恶性肿瘤之一。随着甲状腺癌诊断技术的不断提高和广泛应用,国内外指南及专家共识的发布,使得国内对甲状腺癌的诊治也逐渐趋于规范化。但随着时间的推移,甲状腺癌再次手术的问题也逐渐突显。发病率最高且预后较好的分化型甲状腺癌(DTC),术后10年生存率为93%,复发率为1.4%~30%[1]。甲状腺癌再
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