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现有的数字音频取证技术很难做到录音地点的识别，因此司法机关就不易对音频证据的有效性做出判断．针对现状，本文设计了一种基于BP神经网络的录音地点识别方法．该方法是将电网频率（ ENF）作为识别根据．进行地点识别操作时，首先将电网ENF作为训练样本训练BP神经网络，然后从待取证的音频文件中提取电网频率数据并作为输入样本，用训练好的BP神经网络对输入样本进行识别，最后用模拟退火算法从识别结果中搜索出最佳识别结果，从而识别出录音的地点．实验结果表明，该方法的识别准确率最低达到90．6％，可靠性满足一定的要求．